- 提升操作效率和減少支出
- 減少停機時間
- 提升產品創新
- 資料視覺化
製造業
成功案例製造業
製造業
工業4.0的出現已讓製造業走進更智慧化的生產，製造業者能更容易地取得生產相關的數據，但當擁有龐大的數據卻不知道如何分析和使用時，以下是我們能幫助你的:
我們能幫助您
現代化製造資料中心
智能工廠
- 改善供應鏈
- 減少停機時間
- 提升工廠工作安全
諮詢服務
- 應用數據來優化產品和生產流程
- 提供製造和營運策略上的諮詢
實際案例
客戶的挑戰
客戶是台中地區的零件製造商，在需求波動大的情況下，客戶希望把產品類別根據生產效益做排序建造系統。
考慮到這一挑戰，客戶需要一個數據分析團隊來執行全面的分析。
此外，還得考量系統的易用性，讓內部員工能很快上手。
我們的解決辦法
我們的數據團隊分析了客戶所有的Excel和將近2年的文書文件，並將這需資料整理置資料庫中，且導入系統。之後團隊提出分析報告和圖表，並根據客戶的需求細分數據。
報告和圖表顯示了以下內容：
收入、每個產品組的每月收入、客戶群收入（長期客戶與一次性客戶）、每月生產的金屬零件總量。
由於客戶希望分析內容能讓其相關部門參與，並使用較初階易學的方式，因此我們僅使用Microsoft Excel和SYSTAT
結果
通過提供的數據分析，客戶能夠聚焦特定產品類別，從而簡化業務，還增加整體生產效率。
